Krebs
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KI-gestützte Charakterisierung von Copy-number-Signaturen im Kontext von Krebstherapien
Förderlinie:
Else Kröner Memorialstipendien

Dr. Dr. Emre Kocakavuk
(© UDE/Jochen Tack)
Neben Mutationen beeinflussen auch Kopienzahlvarianten bzw. Copy Number Variations (CNVs) den Ausbruch, das Fortschreiten und die Therapieresistenz von Krebs. Dr. Dr. Emre Kocakavuk und sein Team werden CNV-Signaturen bei wiederkehrenden und metastasierenden Krebserkrankungen nach der Behandlung umfassend untersuchen. Diese Signaturen werden mit klinischen Behandlungsdaten verknüpft. Es sollen klinisch-genomische Datensätze genutzt und fortschrittliche KI- und maschinelle Lernalgorithmen angewendet werden, um den Weg für die Entwicklung genombasierter Ansätze in die personalisierte Onkologie zu ebnen.