Gehirn
|

Klinische Translation von bildgebenden Biomarkern der nächsten Generation unter Verwendung von künstlicher Intelligenz

Institution: Abteilung Neuroradiologie, Universitätsklinikum Heidelberg
Hauptantragsteller: Apl. Prof. Dr. Philipp Vollmuth, MBA
Förderlinie:
Else Kröner Clinician Scientist Professuren
Apl. Prof. Dr. Philipp Vollmuth

In der modernen Medizin, insbesondere im Bereich der radiologischen Bildgebung, werden massenweise Daten produziert – so viele, dass die ärztliche Befundung der Bilder eine zunehmende zeit- und personalintensive Herausforderung darstellt. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) verspricht hier großes Potenzial, um Synergieeffekte zu erzielen: Tätigkeiten, die am besten von KI-Algorithmen ausgeführt werden können, können mit jenen, die sich am besten für Mediziner eignen, kombiniert werden. Im Rahmen der Else Kröner Clinician Scientist Professur werden unter Einsatz von KI neuartige Lösungsansätze entwickelt, um eine verbesserte radiologische Diagnostik und Therapiesteuerung zu ermöglichen. Die Forschungsaktivitäten konzentrieren sich dabei insbesondere auf Krankheitsbilder aus dem diagnostischen Spektrum der Neuroradiologie – vor allem Hirntumoren und Schlaganfälle stehen im Fokus. Die methodischen Schwerpunkte liegen in der Etablierung von kontinuierlich lernenden, multizentrisch validierten sowie interpretierbaren KI-Modellen, da diese eine zentrale Rolle für die erfolgreiche Translation von klinisch anwendbarer KI in der Radiologie haben werden.

Weitere Informationen finden Sie hier.